兴安盟审计局在资源环境审计过程中，除了运用常规审计工作方法外，还运用了信息化手段，符合条件的审计内容尝试开展大数据分析，有效提高了审计质量和效率，取得了较好的效果。

　　1、数据采集、筛选比对。以某旗县草原资源审计为例，核实草原奖补资金发放情况。我们从财政部门采集一卡通发放人员名单的数据，通过SQL SERVER、EXCEL筛选出发放数额较大的，通过核实其原因，发现有部分无卡户的补贴打入有卡人员一卡通中统一发放的问题；从农牧业局采集草原奖补资金发放的总面积等相关数据，按照补贴标准计算出总金额，通过SQL SERVER、EXCEL与财政一卡通中发放补贴的总金额进行对比，发现有套取草原奖补资金的问题；从农牧业局采集草原奖补资金发放人员姓名等相关数据，通过SQL SERVER、EXCEL从中筛选出享受补贴姓名为集体名称的条目，与财政一卡通发放人员名单做对比分析，发现集体草场补贴打入一人一卡通中等问题。运用大数据技术，加大了业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度，提高了审计运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。

　　2、分析比对。通过SQL SERVER、EXCEL对比分析数据，初步发现土地、森林、水等自然资源资产管理方面存在的图斑和疑点数据，为审计取证提供数据支撑。

　　3、现场核实。审计组深入疑点场地进行现场核实，发现了建设用地审批、征收、供应、使用等方面存在的问题等。

　　适应大数据时代新形势，推动大数据下资源环境审计的发展，是我们今后审计工作的必然趋势，也是实现审计监督全覆盖的必经之路。在大数据下的资源环境审计使得跨行业、跨领域、跨地区、多维度、多层次审计得以实现；使得复杂性、隐蔽性问题的发现更为容易；使得有共性、趋势性问题得以预警并能采取预防手段，使得可视化领导层决策成为现实。（吴迪）